隨著全球科技大廠瘋搶AI,各領域的新應用也不斷開出,最近這股風潮又再燒進汽車領域!
特斯拉的執行長馬斯克,在7月底宣布,要在2024年,加碼投入10億美金,給自家的超級電腦 DoJo,加速開發自架系統!在台積電獨拿輝達AI-GPU訂單的情況下,台廠供應鏈,無疑又是這次需求的最大受益商。
攤開DOJO的開發歷程,從2019年首次登場開始,特斯拉就明確地定位這套系統,就是用來提升特斯拉的自駕技術。而在兩年後,也就是2021年,特斯拉正式發表DOJO客製化AI晶片-D1。
DOJO第一代晶片D1
這款晶片號稱擁有500億個電晶體,除了超越AMD的EPYC Rome,也只略少於輝達的 GA100 系列,功能非常強大。這裡有個重點,一款新晶片的開發,至少要兩年的時間,而D1正好再次驗證這個說法。
OK!雖然這時特斯拉的AI晶片是做好了,但不代表馬上能用,因為一台功能完整的超級電腦,除了晶片以外,還需要其他配套設計,像是載板、PCB、散熱等一系列工序,隨著時間一路來到今年的七月,特斯拉終於宣布量產,而且明年還要加碼10億美元來強化它。
據特斯拉的算力預期圖顯示,明年特斯拉的算力將進入快速成長期,預期到了2024年的二月,整體算力規模會進到全球前五,十月的算力會相當於30萬顆A100顯示卡,整體算力規模領先全球車廠。
特斯拉預期算力成長曲線圖
第一點,AI算力的大幅提升,除了有助於特斯拉發展自家的自駕技術,未來自駕系統還能授權在計程車上,甚至其他的車廠,這是特斯拉暨電動車充電標準後,另一項可能壟斷行業的技術。
第二點,對整個汽車產業來說,目前的自駕等級還維持在Level3,未來能否透過AI應用,加速往Level4、甚至Level5發展,也是一個很大的想像空間。
第三點則是AI趨勢,由於近期多數AI的相關類股都在回檔,市場也傳出終端客戶有Over booking的狀況。此時特斯拉大丟AI預算,不只代表AI的需求真的強,更隱含了AI將改變一個行業的意義,於是乎,市場就會進一步的去聯想,AI還改變哪些行業?進而刺激AI行情。
以上資料由 劉姸希
分析師整理提供
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